Ingeniero de Datos

Bogotá DC
Permanente
Tiempo completo

Hace 2 meses
Postúlese fácilmente

Buscamos Profesional en carreras de Ingeniería de Sistemas, Industrial, Administración de Empresas, Economía, Finanzas, Matemáticas, Estadística o afines para importante empresa del sector IT, Dispuesto a enfrentarse al desafío de Ingeniero de Datos.La posición de Ingeniero de Datos deberá:

Diseño y Desarrollo de Pipelines de Datos (ETL/ELT)
Diseñar, construir e implementar soluciones de ingesta de datos robustas y escalables desde diversas fuentes (bases de datos relacionales, NoSQL, APIs, logs, archivos CSV/JSON) hacia un Data Lake en AWS (S3).
Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT utilizando servicios de AWS como AWS Glue (PySpark/Scala), AWS Lambda, AWS Data Pipeline o Apache Airflow (gestionado en EC2 o EKS) para la orquestación de flujos de trabajo.
Implementar estrategias de Change Data Capture (CDC) desde bases de datos operacionales para mantener los datos del Data Lake actualizados.
Gestión y Optimización de Data Lake/Warehouse en AWS:

Crecimiento Profesional & PersonalDesarrollo de nuevas habilidadesLa posición requerida deberá cumplir con los siguientes requisitos: Mínimo tres (3) años de experiencia en:Habilidades Técnicas Fundamentales:

Programación: Dominio avanzado de Python (indispensable) para scripting y desarrollo de ETL. Conocimientos de Scala o Java son un plus.
Bases de Datos: Experiencia sólida en SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle).
Data Warehousing: Comprensión de conceptos de Data Warehousing, modelado dimensional (Star/Snowflake Schema) y técnicas de optimización.
Big Data: Familiaridad con conceptos y herramientas de procesamiento distribuido (Spark).
Conocimientos enAWS (Indispensables):

Almacenamiento: Experiencia práctica con Amazon S3 (diseño, políticas, optimización).
ETL/Procesamiento: Conocimiento y experiencia en al menos dos de los siguientes:
AWS Glue (ETL con PySpark/Scala).
AWS Lambda (para funciones de procesamiento de eventos).
Amazon EMR (Spark, Hive, Presto).
Data Warehousing/Querying: Experiencia con Amazon Redshift y/o Amazon Athena.
Orquestación: Familiaridad con AWS Step Functions, AWS Data Pipeline o Apache Airflow (en EC2/EKS).
Bases de Datos: Experiencia con Amazon RDS y/o Amazon DynamoDB.
Monitoreo/Seguridad: Conocimientos básicos de AWS CloudWatch, IAM, y VPC.

Deseable:

Conocimiento en Python, Scala, bash u otros lenguajes de scripting.

Nuestro cliente es una importante empresa del sector IT, Especializado en el sector y tiene como fundamento el compromiso y la adopción de una gestión social mente responsable.Ofrecemos pertenecer a una empresa que se interesa por la calidad de vida de sus colaboradores.

Michael Page